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现在50英寸级别的液晶电视均价在2000-3500元，不和半生不熟完全能进入普通家庭。2016年以来，人打招VR近眼显示产品开始流行。

同等价格现在可以购买高档65英寸液晶，装瞎或者低价格的70英寸液晶电视了。在此之后，不和半生不熟进一步增加画面尺寸，不符合电视机长时间观看的传统应用习惯。过近的观看距离、人打招过大的屏幕，会导致眼部接受的光学能量强度更高，进而造成更快的疲劳。

不同显示技术观看距离也有差别过近的观看距离何以导致眼部不适呢?答案在于电视机发出的亮度的空间分布，装瞎随着观看距离的增长，装瞎而成几何级数递减。所以，不和半生不熟电视机合理的观看距离需要区分显示技术种类，也需要调整产品的具体亮度参数。

人打招尤其是会受到具体显示技术门类的影响。

即，装瞎电视机选择的尺寸标准是：在房间理想的观看距离上，画面尺寸在双眼直视时，覆盖主视野宽度不超过三分之一到二分之一。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，不和半生不熟由于原位探针的出现，不和半生不熟使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

在数据库中，人打招根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，装瞎如金融、装瞎互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

并利用交叉验证的方法，不和半生不熟解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：人打招原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。